La digitalización está transformando la forma en que trabajan las empresas. Las organizaciones incorporan nuevas tecnologías para mejorar sus estructuras, procesos y metodologías. Entre estas soluciones destaca el Data Analytics aplicado a la gestión de Recursos Humanos.
Esta metodología recibe el nombre de HR Analytics y consiste en recopilar y analizar datos para obtener información útil sobre la plantilla. Su objetivo es facilitar la toma de decisiones, mejorar la gestión de las personas y crear unas condiciones de trabajo que favorezcan la productividad y la eficiencia.
En ActionsDATA analizamos cómo el Análisis de Datos puede ayudar a los departamentos de Recursos Humanos a conocer mejor a sus empleados y optimizar su gestión.
Pese a la tecnología, los empleados siguen siendo el corazón de la empresa
La tecnología tiene cada vez más peso en las empresas. Según el estudio Automation with intelligence de Deloitte, en 2020 el 73 % de las empresas ya había automatizado alguno de sus procesos de negocio, frente al 58 % registrado un año antes.
Sin embargo, tecnología y personas no son elementos enfrentados. La tecnología actúa como un apoyo para que los empleados puedan dedicar menos tiempo a tareas repetitivas, tediosas o especialmente complejas.
Por eso, los departamentos de Recursos Humanos siguen teniendo un papel fundamental. Las personas continúan siendo un elemento clave para el funcionamiento de cualquier organización.
La digitalización también puede utilizarse para mejorar su experiencia y facilitar su desarrollo profesional. Sin embargo, todavía existe margen de mejora. Según un estudio de KPMG realizado a partir de la opinión de 1.200 profesionales de Recursos Humanos, el 70 % consideraba necesario abordar procesos de transformación digital en sus departamentos, pero solo el 40 % afirmaba disponer de un plan para hacerlo.
Las ventajas del HR Analytics para la gestión de Recursos Humanos
El HR Analytics permite conocer mejor a los grupos humanos que forman una empresa. Para ello, analiza aspectos como la forma de trabajar y coordinarse, la productividad, las fortalezas o las áreas de mejora.
El proceso parte de la recogida y procesamiento de los datos generados por los empleados. Posteriormente, estos datos se someten a un análisis adecuado para extraer conclusiones útiles.
Para conseguirlo se utilizan herramientas capaces de aplicar algoritmos, identificar patrones, detectar tendencias y realizar predicciones. Entre sus principales aplicaciones destacan:
Mejorar el control de las altas y bajas de personal
Una elevada rotación de empleados puede aumentar los costes y afectar a la productividad. Los nuevos trabajadores necesitan tiempo para adaptarse y, en muchos casos, también requieren formación.
El análisis de datos puede ayudar a identificar las causas de estas salidas. Por ejemplo, los cuestionarios dirigidos a empleados que abandonan la compañía permiten conocer sus motivos y detectar posibles problemas internos.
Detectar las causas del absentismo
El absentismo también puede analizarse a través de los datos. ¿Se concentra en un departamento concreto? ¿Se produce con mayor frecuencia en determinados días o periodos?
Identificar los factores que están detrás de estas ausencias permite a las empresas buscar soluciones y ofrecer alternativas que mejoren las condiciones de trabajo.
Mejorar la experiencia de los empleados
La experiencia de los empleados influye directamente en su motivación e implicación. Según datos de Socialcast, el 85 % de los trabajadores estadounidenses afirma que le gusta que se reconozcan sus esfuerzos, mientras que el 69 % asegura que trabajaría más si percibiera que su trabajo es valorado.
Por eso, las empresas deben trabajar para crear un buen clima laboral y ofrecer una experiencia positiva a sus empleados.
La implicación también puede tener un impacto en los resultados. Según Gallup, los equipos con un alto nivel de compromiso son un 21 % más rentables.
Incrementar la productividad
Para alcanzar sus objetivos, las empresas necesitan conocer el rendimiento de sus equipos. Las aplicaciones y herramientas de análisis permiten medir diferentes indicadores de desempeño y detectar posibles problemas.
La baja productividad puede deberse a múltiples factores. Algunos pueden estar relacionados con la propia organización, los procesos o las condiciones de trabajo.
El HR Analytics permite analizar la información disponible, identificar patrones y localizar las causas que están afectando al rendimiento. Con estos datos, Recursos Humanos puede tomar medidas más ajustadas a las necesidades reales.
Gestionar mejor las capacidades y el talento
El Análisis de Datos también ayuda a identificar las capacidades y habilidades de los empleados.
Por ejemplo, un departamento con resultados inferiores a los esperados puede poner de manifiesto la necesidad de incorporar nuevos perfiles profesionales. Del mismo modo, los buenos resultados de un empleado pueden revelar un talento que hasta ese momento no se había detectado.
Esta información facilita decisiones relacionadas con la selección, la formación, la promoción interna o la organización de los equipos.
Conclusión
Los datos se han convertido en una herramienta importante para la toma de decisiones empresariales. También en Recursos Humanos.
Las personas siguen siendo uno de los principales activos de cualquier organización y el HR Analytics permite conocer mejor su trabajo, sus necesidades y su evolución.
El objetivo no es sustituir el factor humano, sino utilizar la tecnología para poner el foco en las personas. Analizar los datos adecuados ayuda a detectar problemas, mejorar las condiciones laborales y crear un entorno en el que los empleados puedan desarrollar todo su potencial.
