Somos un verdadero equipo, aunque realmente lo que queremos es ser parte del tuyo.
Somos profesionales valientes y con método, aunque si quieres nos adaptamos al tuyo.
Nos apoyamos en nuestras propias soluciones tecnológicas, aunque nos encanta integrarnos con las tuyas.
Nuestra base siempre son los datos, aunque nos gusta retarlos con nuestra inspiración y experiencia.
En realidad, tenemos principios, aunque a veces no lo parezca.
Aquí te presentamos a algunos de los 220 que somos, aunque seguramente falten los mejores.
Buscamos tu confianza, tal como ya lo hacen otros.
Trabajamos para ayudarte a mejorar tu experiencia de usuario.
Con un método muy simple basado en 4 claves:
Generamos los datos, los analizamos,
los actualizamos y enriquecemos,
y si hace falta, les damos la vuelta.
Generamos cambios en el comportamiento de tus clientes
mediante acciones y comunicaciones omnicanal,
que mejoran su satisfacción, y tus resultados.
Transformamos los datos en conocimiento,
le añadimos 20 años de experiencia,
y normalmente un poco de creatividad.
Usamos la tecnología para ser más eficaces
en el valor que se aporta al usuario,
y para ser más eficientes para ti.
Para ello disponemos de varios recursos:
La biometría, el remplazo de las contraseñas tradicionales
Acceder a lugares restringidos, al metro o recibir publicidad personalizada mediante el uso del reconocimiento facial, la huella dactilar o el iris del ojo puede parecer algo de película, pero este tipo de tecnologías se encuentran entre nosotros desde hace ya varios años, y muchas ya las usamos en nuestro día a día.
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Los principales beneficios del Data Mart
La importancia de los gestores de datos en las empresas del presente y del futuro. En este post vamos a mostrar las grandes ventajas que aportan los gestores de información en las empresas, optimizando los procesos y reduciendo tiempos, facilitando el trabajo y el flujo de las tareas
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Cuáles son las diferencias entre Business Intelligence y Big Data
En la época en la que estamos, donde la transformación digital es clave, las empresas deben invertir en tecnologías de análisis de datos para liderar la innovación y no quedarse obsoletas.
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