La ciencia del análisis de datos se enfrenta a desafíos crecientes. Esto se debe al incremento en la capacidad de obtención y gestión de datos.
Desarrollar sistemas de visualización comprensibles y amenos es uno de estos retos. También lo es garantizar la seguridad de los datos almacenados. Compartir o crear algoritmos que permitan recuperar datos perdidos son otros de los desafíos actuales.
En ActionsDATA somos expertos en análisis de datos. Desde nuestro departamento de BI queremos ayudarte a entender cuáles son las tendencias que marcarán este sector en 2019.
Datos más humanos
Actualmente, predomina una tendencia en el diseño de la inteligencia artificial. Se trata de enfocarla en las capacidades y necesidades de las personas.
Esto permitirá avanzar hacia una analítica de datos que se adapte cada vez más a la forma en que los humanos gestionamos, analizamos y generamos datos.
Un ejemplo de esta tendencia es la IA explicable. Esta tecnología se basa en el diseño de modelos de automatización transparentes. El objetivo es que los usuarios puedan comprender los algoritmos y la lógica que hay detrás de las decisiones y recomendaciones.
De esta manera, los responsables de la toma de decisiones podrán hacer preguntas de seguimiento. Podrán conocer las razones por las que un modelo indica algo. También podrán saber cuál es su nivel de seguridad y qué ocurriría si las entradas fueran diferentes.
Así lo explica Tableau: «de una manera muy similar a lo que haría un líder a un experto antes de tomar decisiones críticas».
A esto se suma el avance de los sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Estos sistemas evolucionan para conseguir conversaciones cada vez más naturales y sencillas entre dispositivos y personas.
La idea es que, por ejemplo, si preguntas a un dispositivo “¿qué tiempo hace en Madrid?” y después quieres conocer la misma información sobre París, no tengas que repetir toda la pregunta.
Bastaría con preguntar: “¿Y en París?”.
A mayor concentración de datos, será necesaria más seguridad
El almacenamiento y la gestión de datos mediante plataformas multicloud tienen cada vez más presencia en el sector empresarial.
Estas plataformas conectan distintas nubes, que pueden ser públicas, privadas o una combinación de ambas.
De hecho, según un estudio de Rightscale, el 85% de las empresas a nivel mundial ya opera de esta manera.
Esta estandarización del multicloud computing supone importantes desafíos. Uno de ellos es garantizar la seguridad de la información.
Además, las empresas se enfrentan a una legislación cada vez más restrictiva sobre el almacenamiento y la gestión de datos.
Un ejemplo evidente es el Reglamento General de Protección de Datos, que entró en vigor este año en la Unión Europea.
Eliminación y recuperación de datos
Mediante el aprendizaje automatizado, los sistemas informáticos pueden ser “enseñados” para proteger la integridad de los datos almacenados.
También pueden ordenarlos e incluso eliminar aquellos que ya no sean útiles.
Además, actualmente se trabaja en algoritmos capaces de recuperar esta información con una precisión cada vez mayor.
Una historia más que un dato
La tendencia en los sistemas de gestión y visualización de datos es que permitan contar historias.
El objetivo es facilitar la comprensión y la interacción con la información.
Según un estudio de mercado realizado por Dresner en 2018, el 75% de los encuestados consideraban que la capacidad de contar historias con datos es importante o fundamental para las iniciativas de inteligencia de negocios.
La tendencia apunta hacia programas de visualización de datos cada vez más personalizados y fáciles de utilizar.
Además, estos programas podrán generar historias de datos de manera autónoma. Ya no ofrecerán únicamente la posibilidad de que diseñadores y programadores creen sus propias historias a partir de los datos obtenidos.
Modelos de visualización de datos provenientes de muchas fuentes
Con el auge de la informática multicloud, cobra cada vez más relevancia el diseño de sistemas capaces de ofrecer una visión unificada de datos procedentes de distintas fuentes y formatos.
La idea es poder visualizar, desde una misma interfaz, datos almacenados en diferentes sistemas.
Estos datos pueden llegar, además, a distintas velocidades y en diferentes formatos.
Sin embargo, esto plantea numerosos desafíos. Hasta ahora, los intentos de resolverlos no han sido demasiado exitosos.
Actualmente, las empresas a nivel global trabajan principalmente en dos tipos de soluciones:
Crear modelos de datos estandarizados, que faciliten su uso en softwares de visualización, independientemente de su procedencia.
Crear catálogos de datos accesibles mediante una concentradora de datos.
La razón del dato
Ante el incremento de la capacidad de obtención y gestión de datos, no debemos olvidar su propósito.
El objetivo final debe ser transformar el dato en conocimiento.
Como comenta nuestro Director de Business Intelligence, Alberto Pérez: “Fijarse objetivos reales es la base para identificar las necesidades de almacenamiento, gestión y análisis de la información dentro de este mar de datos y no ahogarse en el intento”.
En ActionsDATA somos expertos en bases de datos, acciones de marketing y análisis de datos.
Si quieres encontrar las mejores soluciones para tu negocio, no dudes en contactarnos.
