En el entorno empresarial actual, los datos se han convertido en un recurso estratégico. Las empresas generan y reciben enormes cantidades de información y, entre ella, los datos de clientes y usuarios tienen un valor especialmente alto.
Sin embargo, tener muchos datos no significa necesariamente tener una ventaja competitiva. La cantidad no garantiza la utilidad. Un exceso de información, si no está bien organizado y analizado, puede generar el efecto contrario: aumentar la complejidad, dificultar la toma de decisiones y hacer que la empresa pierda de vista lo realmente importante.
El verdadero reto consiste en separar la información relevante y convertir los datos en conocimiento útil. Para conseguirlo, las empresas necesitan una estrategia que vaya más allá de recopilar información.
En ActionsDATA analizamos cómo el enfoque Data Centric puede ayudar a las organizaciones a convertir los datos en un elemento central de su estrategia.
¿Qué significa ser una empresa Data Centric?
Convertirse en una organización Data Centric significa situar los datos en el centro de la toma de decisiones y de la estrategia empresarial.
Muchas compañías han invertido en infraestructuras, aplicaciones y herramientas capaces de recopilar grandes cantidades de información. Pero disponer de tecnología no es suficiente. También es necesario saber organizar, analizar, interpretar y utilizar los datos.
Según el informe Madurez Digital en España en 2019 de Minsait, solo el 46 % de las empresas españolas consideraba que los datos tenían la relevancia adecuada dentro de su estrategia. El porcentaje descendía al 22 % cuando se analizaba si las compañías tenían una visión clara sobre cómo competir a partir de su estrategia de datos.
Esto refleja una diferencia importante: recopilar datos no es lo mismo que desarrollar una estrategia basada en datos.
Una empresa Data Centric busca precisamente cerrar esta brecha. Para ello, integra los datos en sus procesos y los utiliza para comprender mejor el negocio, optimizar operaciones y conocer las necesidades de sus clientes.
Este enfoque está estrechamente relacionado con el concepto Consumer Centric. El objetivo final no es acumular información, sino utilizarla para conocer mejor al consumidor y ofrecer respuestas más adecuadas a sus necesidades.
¿Qué ventajas aporta una estrategia Data Centric?
Adoptar una estrategia Data Centric implica transformar la forma en que una organización recopila, gestiona y utiliza la información.
Entre sus principales ventajas destacan las siguientes.
Organizar mejor la información
Para aprovechar los datos es necesario saber qué información existe, dónde está y cómo se relaciona.
Estructurar y clasificar correctamente los datos facilita su consulta y análisis. También permite establecer prioridades y evitar que información relevante quede dispersa entre diferentes departamentos y sistemas.
Una buena organización proporciona una visión más clara de los recursos disponibles y facilita su utilización.
Evitar la duplicidad de datos
Cuando una empresa utiliza numerosas aplicaciones y sistemas independientes, es habitual que existan datos repetidos o redundantes.
Esta duplicidad puede aumentar los costes de almacenamiento y, sobre todo, generar errores e inconsistencias.
Centralizar y conectar la información permite reducir duplicidades y mejorar la calidad de los datos. Además, evita que diferentes equipos trabajen con versiones distintas de una misma información.
Trabajar con datos en tiempo real
La velocidad es cada vez más importante para la toma de decisiones.
Una infraestructura orientada al dato facilita el acceso y análisis de grandes volúmenes de información. También permite incorporar tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Deep Learning para automatizar procesos y detectar patrones complejos.
El resultado es una mayor capacidad para analizar información y actuar en tiempo real cuando las circunstancias lo requieren.
Crear estructuras escalables
Una organización Data Centric también necesita una arquitectura tecnológica flexible.
La escalabilidad horizontal y la modularidad permiten dividir los procesos en componentes independientes. Estos pueden evolucionar de forma individual sin comprometer el funcionamiento del conjunto.
Esta estructura facilita la incorporación de nuevas tecnologías y permite adaptar la infraestructura a medida que crecen las necesidades de la empresa.
Mejorar la seguridad y el control de los datos
Utilizar datos con fines comerciales implica una responsabilidad importante.
Las empresas deben cumplir con las normas que regulan la recopilación, almacenamiento y utilización de la información. Por eso, una estrategia Data Centric también debe incorporar mecanismos de seguridad, gobernanza y control de los datos.
La especialización permite establecer protocolos adecuados, controlar el acceso a la información y garantizar que los datos se utilizan de forma responsable y conforme a la normativa.
Data Centric: convertir el Big Data en conocimiento útil
A primera vista, el Big Data puede resultar abrumador. La cantidad y variedad de información disponible hace difícil identificar qué datos son realmente relevantes.
Una estrategia Data Centric permite abordar este problema mediante procesos estructurados de recopilación, organización, análisis e interpretación.
De esta forma, los datos dejan de ser un recurso complejo reservado a especialistas y se convierten en una herramienta útil para diferentes áreas de la empresa.
Marketing, ventas, atención al cliente, operaciones o dirección pueden utilizar la información para comprender mejor la situación del negocio y tomar decisiones basadas en evidencias.
El objetivo no es tener más datos, sino obtener más valor de los datos que realmente importan.
Data Centric y orientación al cliente
Uno de los principales beneficios de esta estrategia es la posibilidad de conocer mejor a los consumidores.
Los datos permiten identificar comportamientos, necesidades y preferencias. Esta información puede utilizarse para personalizar productos y servicios, mejorar la experiencia del cliente y detectar nuevas oportunidades.
Por eso, el enfoque Data Centric está estrechamente relacionado con una estrategia Consumer Centric.
Cuando la empresa entiende qué información necesita y sabe cómo utilizarla, puede pasar de reaccionar ante las necesidades del consumidor a anticiparse a determinadas situaciones y ofrecer respuestas más relevantes.
Una estrategia de datos para mejorar la competitividad
Convertirse en una empresa Data Centric requiere inversión, tecnología y, sobre todo, un cambio organizativo. No basta con adquirir nuevas herramientas. Es necesario definir cómo se recopilan, gestionan, protegen y utilizan los datos.
También resulta fundamental establecer responsabilidades y desarrollar una cultura interna orientada a la información.
Según un estudio de Forrester Consulting de 2020, las empresas que sitúan los datos en el centro de sus operaciones y decisiones presentan mejores resultados de competitividad, costes y gestión del riesgo. El estudio señalaba además que las organizaciones Data Centric tenían un 58 % más de probabilidades de superar sus objetivos de ingresos que aquellas que no habían adoptado esta transformación.
Los datos, por tanto, pueden convertirse en una ventaja competitiva. Pero para conseguirlo hay que tratarlos como un recurso estratégico y no como una simple acumulación de información.
El dato como eje de la estrategia empresarial
El Data Centric no consiste en recopilar datos por el simple hecho de tenerlos. Consiste en convertir la información en conocimiento y utilizar ese conocimiento para tomar mejores decisiones.
Una estrategia adecuada permite organizar la información, reducir duplicidades, trabajar en tiempo real, mejorar la seguridad y crear estructuras capaces de crecer junto con la empresa.
Pero, sobre todo, ayuda a comprender mejor a los clientes y a responder a sus necesidades.
En un entorno en el que la cantidad de información disponible no deja de crecer, la diferencia no estará necesariamente en quién tenga más datos, sino en quién sea capaz de convertirlos en valor.
